| 我主要做C#的，ai方面资料python多，想学python ai方面。 有几点不明白 我如果想自定义识别一些图片，就需要准备图片自己训练是吧。 1：研究算法（最难） 我刚用微软的https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/learn/ml-dotnet/get-started-tutorial/intro 跟着教程走了一遍，这个相当于是内置好的 算法，我直接下载数据集，训练就行是吧？ |
| 计算机语言，脚本本身，就是AI的一种，比如fps游戏的对战算法，都是脚本的if-then-else
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| 你说的是ocr领域的吧，找一下阿里撰写的《深度学习与图像识别：原理与实践》，看一下各算法的适用场景，然后自己去瞎搞搞应用就完了，或者直接去用百度开源的padlepadle套件。 |
| 其实我觉得还是得有自己的应用场景！不然训练出来的结果不对也白搭！ |
| 我研究領域有臉部表情辨識，如果只是要應用，不是學術上使用，用現成就好。 如果要辨識臉部表情(情緒)，又是常見7類或8類，現成很多，尤其是資料集不用自己收集，就算你再怎麼收集也不可能破幾十萬張，除非你要訓練東西真的找不到資料集，才會考慮用自己收集的。 另外Python代碼滿多，網路上一般都會附上訓練好權重，直接用就可以，不過我論文還在二審，不然可以考慮提供Pytroch代碼。 什麼程式語言其實不太重要，主要是看你那語言有沒有能用GPU的庫，比如Python有Pytorch和Tensorflow這兩個庫，可以讓你輕鬆在GPU跑。C#我想也可以，不過我沒研究過，也不知道他有沒有提供能跑在cuda套件。像之前課程用過C寫過，不過是在CPU訓練。 |
| 一点都不难呀，python那么多开源库，直接imports不就完了？会打字的人都懂。 |
| 主要看应用场景，你有什么样的需求就去找对应的领域 不过CS圈太卷，估计你想到的领域都有人做了，所以不用太过担心。 算法一般都会有算法实现，可能需要自己准备开发环境 框架可以用飞桨、MMLab、还有一些其他现成框架（有的只用OpenCV其实就能做） 主要的点在于你的数据集，如果你的应用场景没有找到完全覆盖的例子，可能就需要自己重新训练，训练的数据集准备，训练，调优等等都需要注意，还有训练时的成本对硬件的需求都需要考虑。 整体来说，问题不大，YOLOV7刚发了几天，油管就都是视频了，靠这个恰饭的肯定会发教程什么的，学习成本不高。 研究算法的话不至于，除非你想刷顶会。日常的应用其实也没有太多新技术，很多甚至是十几年前的技术，满足需求即可。如果真心想研究的话，建议从基础走起，那就是无底洞了。 |
| 如果只是想做简单应用应该不需要学太多东西，首先python要会，然后根据你要做什么项目了解下CNN、RNN之类的网络，再用python复现下经典的网络结构，最后就是调参了 |